Bearbeiding av data kan være tidkrevende, men er helt avgjørende for det videre analysearbeidet.

Valg av hensiktsmessig programvare, «datavask» og sjekk av fordeling er alle viktige komponenter i dette arbeidet. Videre må du ta stilling til hvordan variablene skal håndteres i analysene, f.eks. om en kontinuerlig variabel skal kategoriseres eller ikke. De aller færreste har komplette datasett, og du må bestemme deg for hvordan du skal håndtere manglende data (missing). Her finner du korte, konkrete artikler om slike problemstillinger.