Presentasjon og fortolkning
Du har samlet data, bearbeidet og analysert dem. Du har klart for deg hva du har funnet og hvorfor du har gjort som du har gjort. Men hvordan forteller du historien best til dine fagfeller?
Hvordan du presenterer studien din, er avgjørende for om resultatene blir lest, forstått og brukt. På samme måte som du bør vaske data før du analyserer dem, bør du vurdere å kvalitetssikre resultatene etter at hovedanalysene er gjort, f.eks. med sensitivitetsanalyser, frafallsanalyser, kryssvalidering eller justering av p-verdier ved multiple hypoteser. For mange forskere kan god presentasjon av egne studier være den mest utfordrende delen av forskningsprosessen. Her får du gode tips på veien.
Lenker til artikler på tidsskriftet.no:
Gjennomsnitt og standardavvik eller median og kvartiler?
Prosenter på kryss eller tvers?
Hvordan oppsummere ordinale data?
Sensitivitetsanalyser - hvor robust er resultatet?
Kryssvalidering - å analysere dataene på kryss og tvers
Justering av p-verdier ved multiple hypoteser
Simpsons paradoks - når pluss og pluss blir minus
Hvor stor andel av publiserte forskningsresultat er feil?
Oppdatert 6.12.2024

